map_filter
通过将布尔数组或 Lambda 表达式 应用于每个键值对,来过滤 Map 中的键值对。 返回计算结果为 true
的键值对。
此函数从 v3.1 版本开始支持。
语法
MAP map_filter(any_map, array<boolean>)
MAP map_filter(lambda_func, any_map)
-
map_filter(any_map, array<boolean>)
根据
array<boolean>
逐一计算any_map
中的键值对,并返回计算结果为true
的键值对。 -
map_filter(lambda_func, any_map)
将
lambda_func
逐一应用于any_map
中的键值对,并返回结果为true
的键值对。
参数
-
any_map
:Map 值。 -
array<boolean>
:用于计算 Map 值的布尔数组。 -
lambda_func
:用于计算 Map 值的 Lambda 表达式。
返回值
返回一个数据类型与 any_map
相同的 Map。
如果 any_map
为 NULL,则返回 NULL。 如果 array<boolean>
为 null,则返回一个空 Map。
如果 Map 值中的键或值为 NULL,则将 NULL 作为正常值处理。
Lambda 表达式必须有两个参数。 第一个参数表示键。 第二个参数表示值。
示例
使用 array<boolean>
以下示例使用 map_from_arrays() 生成 Map 值 {1:"ab",3:"cdd",2:null,null:"abc"}
。 然后,根据 array<boolean>
计算每个键值对,并返回结果为 true
的键值对。
mysql> select map_filter(col_map, array<boolean>[0,0,0,1,1]) from (select map_from_arrays([1,3,null,2,null],['ab','cdd',null,null,'abc']) as col_map)A;
+----------------------------------------------------+
| map_filter(col_map, ARRAY<BOOLEAN>[0, 0, 0, 1, 1]) |
+----------------------------------------------------+
| {null:"abc"} |
+----------------------------------------------------+
1 row in set (0.02 sec)
mysql> select map_filter(null, array<boolean>[0,0,0,1,1]);
+-------------------------------------------------+
| map_filter(NULL, ARRAY<BOOLEAN>[0, 0, 0, 1, 1]) |
+-------------------------------------------------+
| NULL |
+-------------------------------------------------+
1 row in set (0.02 sec)
mysql> select map_filter(col_map, null) from (select map_from_arrays([1,3,null,2,null],['ab','cdd',null,null,'abc']) as col_map)A;
+---------------------------+
| map_filter(col_map, NULL) |
+---------------------------+
| {} |
+---------------------------+
1 row in set (0.01 sec)
使用 Lambda 表达式
以下示例使用 map_from_arrays() 生成 Map 值 {1:"ab",3:"cdd",2:null,null:"abc"}
。 然后,根据 Lambda 表达式计算每个键值对,并返回其值不为 null 的键值对。
mysql> select map_filter((k,v) -> v is not null,col_map) from (select map_from_arrays([1,3,null,2,null],['ab','cdd',null,null,'abc']) as col_map)A;
+------------------------------------------------+
| map_filter((k,v) -> v is not null, col_map) |
+------------------------------------------------+
| {1:"ab",3:"cdd",null:'abc'} |
+------------------------------------------------+
1 row in set (0.02 sec)