查询加速 | StarRocks 数据库

📄️ 查看运行中的查询

本文介绍如何在 StarRocks 中查看正在运行的查询并分析其资源消耗。

本主题介绍 StarRocks 基于成本的优化器 (CBO) 的基本概念，以及如何收集统计信息供 CBO 选择最优的查询计划。StarRocks 2.4 引入了直方图 (histograms) 来收集准确的数据分布统计信息。

本主题介绍 SQL 计划管理器功能的と基本概念和使用场景，以及如何使用 SQL 计划管理器对查询计划进行规范化。

本主题介绍查询反馈功能、其应用场景，以及如何基于执行统计信息的反馈使用查询计划顾问 (Query Plan Advisor) 来优化查询计划。

本主题介绍如何创建、使用和管理同步物化视图 (Rollup)。

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对于 Shuffle Join 和 Broadcast Join，如果连接条件满足，两个连接表的行数据会合并到同一个节点上完成 Join 操作。这两种 Join 方式都无法避免节点间数据网络传输带来的延迟或开销。

列转行是 ETL 处理中常见的操作。Lateral 是一个特殊的 Join 关键字，可以将一行与内部子查询或表函数相关联。通过将 Lateral 与 unnest() 结合使用，可以将一行展开为多行。有关更多信息，请参阅 unnest。

2 项

2 项

数据库系统中的常见聚合方法包括 Hash Aggregate 和 Sort Aggregate。

本主题介绍如何使用自增列 (AUTO INCREMENT) 和全局字典 (Global Dictionary) 来加速 COUNT(DISTINCT) 计算和 Join。

本文介绍 Flat JSON 的基本概念以及如何使用此功能。

本主题介绍如何加速具有表裁剪 (table pruning) 的基数保持 Join。此功能从 v3.1 开始支持。

本主题介绍如何在 StarRocks 中启用和配置表达式的 JIT 编译。

Skew Join V2 是 StarRocks 中的一项高级优化功能，它通过广播倾斜值来解决 JOIN 操作中的数据倾斜问题。当处理严重倾斜的数据分布时，此功能可以显著提高查询性能。