BITMAP

BITMAP 通常用于加速 count distinct 计算。它类似于 HyperLogLog (HLL)，但在 count distinct 计算中比 HLL 更准确。 BITMAP 消耗更多的内存和磁盘资源。它仅支持 INT 数据的聚合。 如果你想将 bitmap 应用于字符串数据，必须使用低基数字典映射数据。

本主题提供了一个简单的示例，说明如何创建 BITMAP 列并使用 bitmap 函数来聚合该列的数据。 有关详细的函数定义或更多 Bitmap 函数，请参阅“Bitmap 函数”。

创建表

• 创建一个 Aggregate 表，其中 user_id 列的数据类型为 BITMAP，并使用 bitmap_union() 函数来聚合数据。

  CREATE TABLE `pv_bitmap` (
  `dt` int(11) NULL COMMENT "",
  `page` varchar(10) NULL COMMENT "",
  `user_id` bitmap BITMAP_UNION NULL COMMENT ""
  ) ENGINE=OLAP
  AGGREGATE KEY(`dt`, `page`)
  COMMENT "OLAP"
  DISTRIBUTED BY HASH(`dt`);

• 创建一个 Primary Key 表，其中 userid 列的数据类型为 BITMAP。

  CREATE TABLE primary_bitmap (
  `tagname` varchar(65533) NOT NULL COMMENT "Tag name",
  `tagvalue` varchar(65533) NOT NULL COMMENT "Tag value",
  `userid` bitmap NOT NULL COMMENT "User ID")
  ENGINE=OLAP
  PRIMARY KEY(`tagname`, `tagvalue`)
  COMMENT "OLAP"
  DISTRIBUTED BY HASH(`tagname`);

在将数据插入 BITMAP 列之前，必须首先使用 to_bitmap() 函数转换数据。

有关如何使用 BITMAP 的详细信息，例如将 BITMAP 数据加载到表中，请参阅bitmap。