数据缓存
📄️ 数据缓存
本文档介绍数据缓存的工作原理以及如何启用数据缓存以提高外部数据查询性能。从 v3.3.0 开始，默认启用数据缓存。
📄️ 数据缓存预热
一些数据湖分析和共享数据集群场景对查询有很高的性能要求，例如 BI 报表和概念验证 (PoC) 性能测试。将远程数据加载到本地数据缓存中可以避免多次提取相同的数据，从而显着加快查询执行速度并最大限度地减少资源使用。
📄️ 数据缓存可观测性
在早期版本中，没有丰富的指标或有效的方法来监控数据缓存的性能、使用情况和健康状况。
📄️ 数据缓存常见问题
本文档介绍了一些关于数据缓存的常见问题 (FAQ) 和常见问题，并提供了这些问题的故障排除步骤和解决方案。